LLM Arena VS

Ogni modello AI ha punti ciechi. Claude ragiona benissimo ma perde alcuni pattern. ChatGPT ha conoscenza ampia ma allucina dettagli. Gemini è forte sui dati ma debole sulla struttura. Usare un solo modello significa ereditare tutte le sue debolezze.

Esegui tutti e tre sullo stesso task da VS Code. Un ARENA_WORKSPACE.md condiviso mantiene il contesto sincronizzato. I subagenti CLI chiamano Codex e Gemini direttamente. Quando i modelli sono in disaccordo, un protocollo strutturato ti aiuta a risolvere i conflitti. Le sessioni persistenti permettono di continuare il lavoro multi-modello per giorni.

Tre prospettive su ogni problema. Quando due modelli concordano e uno dissente, sai dove approfondire. Quando tutti e tre dissentono, sai che la questione è genuinamente difficile.

• 8 file per orchestrazione multi-AI
• ARENA_WORKSPACE.md condiviso per sincronizzazione contesto
• Pattern subagenti CLI per integrazione Codex e Gemini
• Protocollo disaccordo: risoluzione strutturata dei conflitti tra modelli
• Gestione sessioni persistenti su più giorni di lavoro

• Developer che vogliono seconde opinioni da più modelli AI
• Ricercatori che confrontano gli output dei modelli sullo stesso task
• Chiunque prenda decisioni ad alto impatto e voglia più prospettive AI